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J-GLOBAL ID:201702266606042256   整理番号:17A1788986

重みづけRDFフロー三成分モデルのアリコロニー最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Ant colony optimisation approach for reordering RDF stream triple pat-terns
著者 (3件):
資料名:
巻: 53  号: 12  ページ: 172-177,221  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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RDFは,W3Cによって提案されたWebデータモデルであり,RDFフローは,リンク開放データ(Linked Open Data)と拡張RDFに基づくデータモデルであり,時間によって無限に増加する動的RDFデータ集合である。RDFクエリの処理において,RDFスキーマは静的スケジューリング戦略のモデルであり,動的RDFフローのリアルタイム変化の特性を満たすことができない。そこで,RDFストリームの問合せ処理において,RDFフローパターンを再順序付けするためのアリコロニー最適化法を提案した。主な研究内容は以下の通りである。本論文では,AND-OR有向グラフに基づくRDFフローコスト評価モデルを提案した。次に,Max-Minアントコロニー最適化アルゴリズムを改良して,改良型アルゴリズムを用いてRDFフローパターンを再配列した。実験結果により,本方法は,効率的に,実行可能なRDFストリーム実行方策を,効率的に実行することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  人工知能 

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