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J-GLOBAL ID:201702266607075022   整理番号:17A1779249

エンティティアラインメントのための多視点融合アプローチ【Powered by NICT】

A multi-view fusion approach for entity alignment
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCI*CC  ページ: 388-393  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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エンティティアラインメントは,オントロジー整列と計算知能の分野で重要な問題である。オントロジーアラインメントは,オントロジーとセマンティックWebの意味的不均一性問題を解決するために,知識再利用と統合を実現するためのキー技術である。エンティティアラインメントのタスクはテキスト文書で表現された実体あるいは実世界における同じエンティティを参照したWebページを同定することである。本論文で筆者らは,エンティティアラインメントのためのマルチビュー融合手法を提案し,そのアプローチは,異なる百科事典ウェブサイトに存在する項目やWebページの多重セット間の等価配列関係を同定することを目的とする。著者らのアプローチは,建設,視野と実体アラインメントのための効果的で便利な方法を提供する。実験結果により,このアルゴリズムは有望であると,その性能は単一視野ベースの手法のそれよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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