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J-GLOBAL ID：201702266647240741   整理番号：17A1555568

輸送系の相互モニタリング演算子作用の確率モデル化過程【Powered by NICT】

Probabilistic modelling processes of mutual monitoring operators actions for transport systems

著者 (6件)： Kostogryzov Andrey (Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Atakishchev Oleg (Main Scientific Research Test Center (MSRTC) of the Russian Ministry of Defence, Moscow, Russia) ,  Stepanov Pavel (Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia) ,  Nistratov George (The Research Institute of Applied Mathematics and Certification, Moscow, Russia) ,  Nistratov Andrey (The Russian Power Agency of Ministry for the Power Generating Industry, Moscow, Russia) ,  Grigoriev Leonid (Department of automatized systems, the Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Moscow, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTIS  ページ： 865-871  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究を定量的に証明され,今日では演算子の失敗の間の時間の指数確率分布関数(PDF)の使用に基づく演算子作用におけるリスクを評価するためのモードは粗いと見込み工学方法であることを示した。の応用は,リスクの非常に本質的に確率的推定を変形させた。演算子はヒトまたは特別な装置またはそれらの組合せである可能性がある。システム,相互モニタリング演算子からの構成では,リスクの偏差は約十万千%である。のための確率論的モデル化プロセスのためのより適切なアプローチを提案し,高度道路交通システム,油とガス輸送システム,インフラストラクチャなどを含む。演算子(システム)の論理構造と各演算子に対する脅威,システム制御,相互モニタリングの可能性と回復時間の詳細を考察した。結果が異なる「ヒューマンファクタ」影響に対する反作用対策の相互モニタリング効果と理論的根拠を理解するための有用な効果は事例により検証された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  気体輸送 ,  *確率モデル ,  インフラストラクチャー ,  ヒューマンファクタ
準シソーラス用語： 回復時間 ,  確率分布関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輸送系 ,  モニタリング ,  演算子 ,  確率モデル ,  過程