文献

J-GLOBAL ID：201702266650436033   整理番号：17A1191754

VANETにおける並列プリエンプティブアルゴリズムによる待ち時間の低減【Powered by NICT】

Reducing waiting time with parallel preemptive algorithm in VANETs

著者 (2件)： Jindal Vinita (Department of Computer Science, University of Delhi, Delhi, India) ,  Bedi Punam (Department of Computer Science, University of Delhi, Delhi, India)
資料名： Vehicular Communications  (Vehicular Communications)
巻： 7  ページ： 58-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2984A  ISSN： 2214-2096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交差点における交通信号の不適切な機能は貴重な燃料の全体的な旅行時間と損耗の増加に導く極端な混雑が起こる。種々のアルゴリズムは,混雑の問題を軽減するための文献で提案されている。定時割込みなしと先制手法は道路に対する全体的な待ち時間を減少させるための交差点における待ち行列長の減少に向けて。道路上の高交通量は単一プロセッサを用いたプロセスに膨大な時間がかかる大きな待ち行列長をもたらした。,アルゴリズムを並列化することで得られる高速処理が必要である。本論文では,平均待ち行列長を減少させる全体的な待ち時間の減少に平行なプリエンプティブアルゴリズムを提案した。並列アルゴリズムの実装は,グラフィック処理ユニット(GPU)の力を発揮するためにCompute Unified Device Architecture(CUDA)を用いて行った。提案した並列プリエンプティブアルゴリズムの性能を,固定時間,非割り込みと先制手法と比較した。得られた結果は,99%信頼度でt検定を用いて確認した提案したアルゴリズムの1例における待ち行列長さの減少を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼度 ,  道路 ,  高速度 ,  並列アルゴリズム ,  旅行時間 ,  待ち行列 ,  交通量 ,  *待ち時間 ,  *アルゴリズム ,  交差点
準シソーラス用語： t検定 ,  GPU【プロセッサ】 ,  待ち行列長 ,  交通信号 ,  *VANET , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 車両アドホックネットワーク(VANET) ,  プリエンプティブ信号 ,  定時信号 ,  平均待ち行列長 ,  並列計算 ,  GPU

分類 (2件)： 交通管制・規制  (TB01032S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： VANET ,  待ち時間