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J-GLOBAL ID:201702266731948532   整理番号:17A1250904

バッグの顔スパース表現を用いたビデオアーカイブにおけるスケーラブルな顔トラック検索【Powered by NICT】

Scalable Face Track Retrieval in Video Archives Using Bag-of-Faces Sparse Representation
著者 (7件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 1595-1603  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0321A  ISSN: 1051-8215  CODEN: ITCTEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ニュース,ドラマ,映画,Webビデオ(例えば,YouTube)から成る巨大ビデオアーカイブである我々の日常生活で利用可能である。これらすべてのビデオでは,ヒトは最も重要な課題の一つである。最先端技術を用いて,ビデオ中の顔の検出と追跡できる。大規模顔追跡,ビデオにおける(検出)連続面の配列を含むを組織化するために,著者らはバグの面スパース表現(BoF SR)を用いたヒト顔追跡を検索する効率的な方法を提案した。提案した方法を用いて,顔軌道は単一BoF SRとして符号化,大規模データを処理する効率的なインデクシング法を可能にした。顔追跡における可能な変化を考慮するために,著者らは,顔のバッグを示し,性能と検索時間の間のトレードオフのバランスをとるために,教師なし的方法で,多重SRを見出すためにこの方法を一般化した。二実世界(百万スケール)データセット上での実験結果は,提案した方法は,さまざまな最先端の方法と比較して大きな性能利得を達成することを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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