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J-GLOBAL ID：201702266746772140   整理番号：17A1254265

U AVデータ収集に基づくコロナ放電分類【Powered by NICT】

Corona Discharge Classification Based on UAV Data Acquisition

著者 (2件)： Vidan Cristian ,  Maracine Mihaela
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCS  ページ： 690-695  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナ放電は,電力と電力線設計の分野における一世紀の主要関心事の一つである,輸送の電圧損失をカバーするために環境に有害と同様に非常に高価である。本論文では,無人機(UAV)の板上に置かれた電気光学センサからのビデオストリームに基づくコロナ放電損失を推定できることをこの現象の測定と分析プラットフォームの設計を提案した。コロナ放電ビデオから生成したデータセットに関する実験後,著者らの結果を考慮した教師つき学習アルゴリズムの動径基底手法に基づいた技法はそれに供給される情報を分類する最も効果的な方法であることを示唆する。分類タスク前に,スターター集合フィルタリング操作の,グレースケール低減,平均ぼけと二成分変換の構成を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  送電線 ,  グレースケール ,  *データ収集 ,  基底 ,  電圧 ,  録画装置 ,  *コロナ放電 ,  始動装置 ,  無人機 ,  教師つき学習 ,  電力 ,  フィルタリング ,  光センサ
準シソーラス用語： ビデオストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： AVデータ ,  収集 ,  コロナ放電 ,  分類