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J-GLOBAL ID：201702266753029663   整理番号：17A1262504

分数ウェーブレット変換誤差推定のためのサンプリング定理【Powered by NICT】

A Sampling Theorem for Fractional Wavelet Transform With Error Estimates

著者 (5件)： Shi Jun (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Xiaoping (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Sha Xuejun (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhang Qinyu (Shenzhen Graduate School, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China) ,  Zhang Naitong (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 18  ページ： 4797-4811  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常のウェーブレット変換の一般化として,分数ウェーブレット変換(FRWT)は,信号解析と処理のための非常に有望なツールである。その基本的性質の多くは,既に知られているが,そのサンプリング理論を軽視してきた。本論文では,まずFRWTに関連した多重解像度解析の概念を導入し,次にFRWTベース多重解像度部分空間の中の信号に対する標本化定理を提案した。サンプリング定理のための必要十分条件を導出した。さらに,打切りとエイリアシングに起因するサンプリング誤差を考察した。理論的導出の妥当性をシミュレーションにより実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号解析 ,  *ウェーブレット変換 ,  打切 ,  エイリアシング ,  *標本化定理
準シソーラス用語： 必要十分条件 ,  部分空間 ,  多重解像度 ,  多重解像度解析 ,  *誤差推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分数 ,  ウェーブレット変換 ,  誤差推定 ,  サンプリング定理