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J-GLOBAL ID：201702266770679563   整理番号：17A1490456

人的資源を解析するためのポートフォリオモデル:ニューロ-ファジィモデリングおよびシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムに基づくアプローチ【Powered by NICT】

Portfolio model for analyzing human resources: An approach based on neuro-fuzzy modeling and the simulated annealing algorithm

著者 (4件)： Lukovac Vesko (University of Defence in Belgrade, Department of Logistics, Pavla Jurisica Sturma 33, 11000 Belgrade, Serbia) ,  Pamucar Dragan (University of Defence in Belgrade, Department of Logistics, Pavla Jurisica Sturma 33, 11000 Belgrade, Serbia) ,  Popovic Milena (University of Belgrade, Faculty of Organisational Sciences, Jove Ilica 154, Beograd, 11000 Belgrade, Serbia) ,  Dorovic Boban (University of Defence in Belgrade, Department of Logistics, Pavla Jurisica Sturma 33, 11000 Belgrade, Serbia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 90  ページ： 318-331  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューロファジィアプローチに基づく人的資源ポートフォリオを開発するための新しいモデルを提示した。適応ニューラルネットワークはボストンコンサルティンググループ(BCG)ポートフォリオマトリックスに基づいて構築した。適応ニューラルネットワークはシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを適用することにより確立した。モデルは,意思決定者が環境とその環境に応じて人的資源可能性を評価し,評価することを可能にする。このモデルの目的は,企業における従業員の可能性を改善し,促進するために既存のポテンシャルと計画資産への洞察可能にすることである。モデルを提案戦略の優先順位を決定することを許容,これは古典的なBCGポートフォリオマトリックスの欠陥の一つを除去した。このニューロファジーモデルでは入力変数はGauss関数で表されることをファジィ集合を用いて記述した。エキスパート推論を用いたユニークな知識ベース戦略による予定であること従業員可能であった。ポートフォリオモデルは,現実的な産業環境で試験した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定者 ,  知識ベース ,  *ポートフォリオ ,  *人的資源 ,  *モデル ,  ファジィ集合
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  従業員 ,  *シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  *ファジィモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ニューロ-ファジィモデリング ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  ポートフォリオモデル ,  人的資源 ,  BCGポートフォリオ行列

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人的資源 ,  解析 ,  ポートフォリオ ,  モデル ,  ファジィモデリング ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム