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J-GLOBAL ID：201702266789183054   整理番号：17A0212876

離散粒子群の直感的ファジィエントロピーに基づく動的兵器目標割当【Powered by NICT】

Dynamic weapon target assignment based on intuitionistic fuzzy entropy of discrete particle swarm

著者 (4件)： Wang Yi (State Key Laboratory of Astronautic Dynamics, Xi’an 710043, China; Northwest University School of Information and Technology, Xi’an 710127, China; Air Defense and Antimissile Institute, Air Force Engineering University, Xi’an, 710051, China) ,  Li Jin (Air Defense and Antimissile Institute, Air Force Engineering University, Xi’an, 710051, China) ,  Huang Wenlong (Air Defense and Antimissile Institute, Air Force Engineering University, Xi’an, 710051, China) ,  Wen Tong (Air Defense and Antimissile Institute, Air Force Engineering University, Xi’an, 710051, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 14  号： 1  ページ： 169-179  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模または複雑な離散問題を解くための離散粒子群最適化アルゴリズム(DPSO)の収束遅く収束自由の問題を目指して,本論文では,離散粒子群最適化(IFDPSO)の直感的ファジィエントロピーを提案し,動的兵器標的割当(WTA)に適用する。最初に,粒子群の直感的ファジィパラメータの選択の戦略を定義し,測定と速度変異のための基本パラメータとして直感的ファジィエントロピーを行っている。第二に,DPSOの欠陥を解析することにより,二認知,速度変異機構と位置変異戦略をバランスさせるための調整パラメータを設計し,次にIFDPSOの改良および微分アルゴリズムの二セットを提案し,その中で可能な準最適位置も探索可能IFDPSOとその近傍と大規模を解くための大域的最適値を探索するアルゴリズム能力を確実に0~1ナップサック問題が強まっている。第三に,WTAの問題に焦点を当て,火力と制約をシフトのための動的パラメータを含むいくつかのパラメータは兵器ターゲット割当の問題を解決するために設計した。添加では,時間と資源制約を伴うWTA最適化モデルを最終的に構築した,これはWTA問題の解における探索大域的及び局所的最良値のアルゴリズム能力を強化した。IFDPSOの優位性をいくつかのシミュレーション実験によって証明された。特に,IFDPSO,IFDPSO1 IFDPSO3はそれぞれ0-1ナップサック問題とWTA問題のような大規模,中規模または厳密な制約問題を解くのに有効である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ナップサック問題 ,  シミュレーション ,  変異 ,  *兵器 ,  中規模 ,  微分 ,  アルゴリズム ,  制約条件
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  資源制約 ,  動的パラメータ ,  最適値 ,  離散粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計算理論  (JB02000A) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群 ,  直感 ,  ファジィエントロピー ,  兵器 ,  目標 ,  割当