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J-GLOBAL ID：201702266827748095   整理番号：17A1675911

インテリジェント建築室における環境恒温最適化制御シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Building Indoor Environment Temperature Optimal Control Simulation

著者 (1件)： Liu Yuncheng (東莞理工学院城市学院,广東東莞,523419)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 1  ページ： 318-321  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建築物の快適性を向上させるために,インテリジェント建築の室内環境を正確に制御することができた。定温制御を行う時に、送風温度が大幅に変動する場合があり、従来の方法では温度を合理的な範囲内に制御できないため、インテリジェント建築室内の環境恒温最適化制御方法を提案した。これらの方法は,マルチエージェント技術に基づく温度ファジィ制御構造を設計し,インテリジェント建築温度制御システムの入出力変数とファジィ集合を決定し,エージェントの実行アルゴリズムを用いてファジィルールを修正した。また,双線形制御アルゴリズムを用いて,インテリジェント建築の定温動的制御モデルを構築し,送風温度が大幅に変動する時に室内温度を設定値に維持し,現在のシステムがスマート建築環境の変化に適応できないという欠点を補った。シミュレーション結果は,改良型アルゴリズムが従来のアルゴリズムと比較して,インテリジェント制御のロバスト性を大幅に向上させることができて,温度制御の安定性が強いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エージェント ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  *最適制御 ,  *シミュレーション ,  送風 ,  ファジィ制御 ,  ファジィ集合 ,  快適性 ,  温度制御 ,  屋内環境
準シソーラス用語： インテリジェント制御 ,  動的制御 ,  ファジィルール ,  屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Based on internet of things ,  Intelligent building ,  Constant temperature control

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 建築 ,  環境 ,  最適化制御 ,  シミュレーション ,  研究