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J-GLOBAL ID：201702266850150954   整理番号：17A1273465

グレースケール画像に対するセルラオートマトンのビット単位操作【Powered by NICT】

Bitwise operations of cellular automaton on gray-scale images

著者 (2件)： Mangalam Karttikeya (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Kanpur, India mangalam) ,  Venkatesh K S (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Kanpur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラオートマトン(CA)理論は,遷移規則の予め定義された集合に従って時間発展する可能な値の有限集合からの細胞のそれぞれの状態を表す離散モデルである。CAは凸包検出,画像雑音除去などの画像処理タスクの数が,二値画像への入力を制限する制限下で適用されてきた。一般に,グレースケール画像は最終的に個別にそれらの各々に対するCA手術後再結合する異なる二値画像の数に変換される可能性がある。CAに基づく画像処理アルゴリズムのより良い性能のための二値画像を再結合する多項回帰ベース重み付け総和法を開発した。再結合アルゴリズムは,各種画像と雑音レベルのためのメディアンフィルタのような標準的ベンチマークアルゴリズムに対して試験するために雑音除去塩とコショウ雑音の特別な場合について試験した。結果は,CAの適用におけるいくつかの興味ある不変性,特に雑音実現と再結合重みを決定するためにピクセルのサブサンプリングの選択などを示した。さらに,局所最小値を求める重み最適化のための簡単なアルゴリズムはシミュレーテッドアニーリングのような大域的最小値を求めるものと同様に効率的に働くことが明らかになった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再結合 ,  画素 ,  *画像 ,  画像処理 ,  *セルラオートマトン ,  雑音 ,  重みづけ ,  最適化 ,  メディアンフィルタ ,  二値画像 ,  不変性 ,  アルゴリズム ,  雑音除去
準シソーラス用語： 画像雑音除去 ,  *グレースケール画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グレースケール画像 ,  セルラオートマトン ,  ビット ,  単位操作