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J-GLOBAL ID:201702266858149228   整理番号:17A0407784

Sn-5Sb無鉛はんだ合金の熱間変形挙動を予測するための構成記述と統合されたANFIS-ICA(独立成分分析)分析の応用【Powered by NICT】

Application of constitutive description and integrated ANFIS - ICA analysis to predict hot deformation behavior of Sn-5Sb lead-free solder alloy
著者 (4件):
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巻: 697  ページ: 287-299  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0083A  ISSN: 0925-8388  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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合金の高温特性の予測は,熱間加工条件でその性能を理解するための重要なステップである。これに関連して,Sn-5Sbはんだ合金の熱間圧縮試験を,種々の熱間変形条件,すなわち,300、330、360および400Kの温度範囲と歪速度範囲0.01,0.005,0.001~0.00051/sの下で行った。鉛フリーはんだ合金の高温挙動を適応ニューロ-ファジィ推論システム(ANFIS)を用いて推定した。モデルは,訓練中の人工神経回路網の学習能力の会社におけるファジィ推論の言語学に基づくデータマイニングアプローチを合併し,実験データセットを推論システムの検証のために使用した。ひずみ依存Arrheniusタイプ構成方程式と比較して,提案したANFISモデルの信頼性を標準統計基準を用いて実験値に対して試験した。よく訓練されたANFISモデルから得た当てはめ関数に基づき,はんだ合金に対する熱間プロセスパラメータの最適モデルは,インペリアリスト競合アルゴリズム(ICA)を用いて確立することに成功した。に加えて,熱間加工効率はPrasad提案した動的材料を用いたプロセシングマップモデルによって説明した。その結果,ANFISとICA(独立成分分析)のハイブリッド構造は,熱間変形の分野におけるプロセスパラメータの最適化の新しいアプローチを提供することを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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