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J-GLOBAL ID:201702266868223486   整理番号:17A1258136

消化管細菌からの呼気中の水素とメタンの検出のための診断モデルを用いた仮想電子鼻【Powered by NICT】

Virtual electronic nose with diagnosis model for the detection of hydrogen and methane in breath from gastrointestinal bacteria
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ISOEN  ページ: 1-3  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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呼気試験は,胃腸機能のための一般的検出法,炭水化物吸収不良および他の胃腸疾患の診断に広く使用されている。本論文では,仮想電子鼻の設計は,呼気中水素,メタンと二酸化炭素の濃度を検出した。試料は分離のためのクロマトグラフィーカラムに押され,各成分は,一つのセンサで検出した。水素とメタンの濃度は,較正された計算後に達成された,二酸化炭素により補正することができる。試験結果は,水素とメタンの検出範囲は1~500ppmであり,分解能は1ppmであることを示した。小腸細菌異常増殖の診断モデルは,局所患者が確立して検証した。この方法は高い特異性,良好な再現性,非侵襲,簡単操作の利点を有し,臨床的および国内患者の体積増加の検出に使用することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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分析機器  ,  糖質の代謝と栄養 
物質索引 (1件):
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