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J-GLOBAL ID：201702266899201174   整理番号：17A1501030

有限水平線Markov決定過程を解くための感度に基づくネストされた分割【Powered by NICT】

Sensitivity-based nested partitions for solving finite-horizon Markov decision processes

著者 (1件)： Chen Weiwei (Department of Supply Chain Management, Rutgers University, 1 Washington Park, Newark, NJ 07102, USA)
資料名： Operations Research Letters  (Operations Research Letters)
巻： 45  号： 5  ページ： 481-487  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0832A  ISSN： 0167-6377  CODEN： ORLED5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,有限範囲Markov決定過程を解くための発見的方法を提案した。発見的最適政策のための反復探索を導くために入れ子分割(NP)フレームワーク用いた。NPはある有望な小領域の探索,各作用枝のサンプリング重量決定柔軟に焦点を当てた。各部分領域内で,感度に基づくアプローチ,推定された勾配情報に基づくサンプリング量を最適化することを用いて開発した効果的な局所政策最適化。数値結果は,提案した発見的方法の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *発見的方法 ,  最適化
準シソーラス用語： *入れ子構造 ,  *Markov決定過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 近似的動的計画法 ,  Markov決定過程 ,  入れ子型分割 ,  感度に基づいたアプローチ

分類 (3件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： Markov決定過程 ,  感度 ,  ネスト