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J-GLOBAL ID：201702266903657922   整理番号：17A1730393

無線センサを用いた地震を受ける埋設延性鋼パイプラインのキャラクタリゼーション,監視と故障リスク評価【Powered by NICT】

Characterisation, monitoring and failure risks assesment of buried ductile steel pipeline subject to earthquakes by using wireless sensors

著者 (4件)： Tuluca Anca Coseru (LCOMS EA7306, ENIM, Universite de Lorraine, 1 Route d’Ars Laquenexy BP 65820, 57078, Metz, France) ,  Adjallah Kondo H. (LCOMS EA7306, ENIM, Universite de Lorraine, 1 Route d’Ars Laquenexy BP 65820, 57078, Metz, France) ,  Sava Alexandre (LCOMS EA7306, ENIM, Universite de Lorraine, 1 Route d’Ars Laquenexy BP 65820, 57078, Metz, France) ,  Zichil Valentin (Vasile Alecsandri University of Bacau, 600115, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 194-199  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,地震を受ける埋設延性鋼パイプラインの損傷モニタリングシステムの問題解決につき報告した。その機械的機能面を時折または偶発的損傷へのパイプライン,地震などの容量を決定するためには,管の構造健全性を評価し,関連する環境パラメータを追跡するために必要である。これは地震環境の知的監視システムにより実行される。リスク予防意思決定支援のためには,故障と損傷を予測するためにデータを収集し,解析し,データを提供することが必要である。地震強度下で鋼管構造挙動のためのモデルを提案した。シミュレーション結果,監視すべきとデータ収集及びリスク評価に基づくセンサ計装と配置を示唆する重要なパラメータを同定した。埋設管の地震影響の3相後戦略:損傷蓄積,亀裂発生と亀裂伝搬を用いたインテリジェントデータ収集システムを提案する。本研究の分析結果は,インテリジェントデータ収集システムは,地震を受ける埋設延性鋼パイプラインのための適切な技術を用いたインテリジェントセンサベース計装を必要とすることを示唆する。得られたインテリジェント計装システムは自己適応と遠隔監視操作容量を持つ,不確実性制約下で,ネットワーク化されたスマート無線センサの最適位置決め問題を解くことが必要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *地震 ,  *埋設 ,  シミュレーション ,  データ収集システム ,  埋設管 ,  *キャラクタリゼーション ,  *鋼 ,  *故障 ,  *センサ ,  モデル ,  監視装置 ,  不確実性 ,  *リスク評価 ,  データ収集 ,  *延性

分類 (1件)： トランジスタ  (NC03070N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線センサ ,  地震 ,  埋設 ,  パイプライン ,  キャラクタリゼーション ,  故障 ,  リスク評価