文献

J-GLOBAL ID：201702266940026258   整理番号：17A1265791

決定論的学習を介した非線形Lipschitz系のクラスのための高速故障分離【Powered by NICT】

Rapid fault isolation for a class of nonlinear lipschitz systems via deterministic learning

著者 (2件)： Chen Tianrui (School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China) ,  Wang Cong (School of Automation, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 4199-4204  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小断層の初期単離は故障診断の文献における重要な課題である。本論文では,出力測定を有する非線形Lipschitz系のクラスのための,微小振動故障の迅速単離のためのアプローチを提示した。決定論的学習を通して得られた知見を利用することにより,推定子のバンクを訓練基準モードと振動故障に対して構築した。整合故障推定器に関連した全ての残留ノルムは有限時間で他の推定量と関連したよりも小さくなる場合断層の発生を分離することができた。最後に,断層不整合関数の概念に基づいて,分離スキームの性能の厳密な解析を行った。の魅力は小断層への感度は出力測定と不確実性モデリングと非線形断層の学習した知識を用いることにより増強されることにある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基準モード ,  不確実性 ,  *故障 ,  *学習 ,  モデリング ,  ノルム ,  単離 ,  推定量 ,  *高速度 ,  不整合 ,  故障診断
準シソーラス用語： 故障推定 ,  *故障隔離 ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  非線形 ,  クラス ,  故障分離