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J-GLOBAL ID：201702266966740875   整理番号：17A0554493

MCDM法とランク相関を使用した自動ドライアイ検査の評価

Evaluation of an automatic dry eye test using MCDM methods and rank correlation

著者 (4件)： PETEIRO-BARRAL Diego (Universidade da Coruna, A Coruna, ESP) ,  REMESEIRO Beatriz (Universidade da Coruna, A Coruna, ESP) ,  MENDEZ Rebeca (Universidade da Coruna, A Coruna, ESP) ,  PENEDO Manuel G. (Universidade da Coruna, A Coruna, ESP)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 55  号： 4  ページ： 527-536  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドライアイにおいて涙液蒸発亢進型ドライアイ(EDE)は,特有の症状も診断指標も無く複雑な症状である。このため,Guillonによる標準分類に基づく涙液油層パターン評価が行われている。このパターンの解釈が難しいので,自動化涙液油層分類(TFLLC)が提案されている。この油層分類を評価する為の方法を報告した。4種類の2値化法,3種類の特徴選択フィルタ及び5種類の機械学習アルゴリズムを使用して評価した。その性能は,精度,真陽性率(TPR),真陰性率(TNR)等にて評価した。この解析では,3つの多基準決定分析(MCDM)法を用いた。MCDMのランクに対して,Spearmanのランク相関を使用して評価した。2値化と特徴選択がTFLLCの機械学習分類に大きく影響する事が分かった。また。MCDM法が有用なツールであることが示された。本研究では,油層パターンデータの収集を,ティアスコーププラスを用いて行いデジタル画像化した。油層干渉パターン例も示した。

シソーラス用語： *眼球乾燥症 ,  保護膜 ,  *涙液 ,  分類 ,  機械学習 ,  ディジタル画像 ,  等級づけ ,  *パターン認識 ,  涙器疾患 ,  診断 ,  画像処理
準シソーラス用語： 涙液層 ,  *涙液油層 ,  パターン解析 ,  多基準決定分析 ,  ドライアイ症候群 ,  医用画像処理

分類 (3件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： MCDM ,  相関 ,  ドライアイ ,  検査 ,  評価