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J-GLOBAL ID：201702267034472418   整理番号：17A1487894

インドメタシンのヒドロトロープ増強可溶化の予測における機械学習の応用【Powered by NICT】

Application of machine learning in prediction of hydrotrope-enhanced solubilisation of indomethacin

著者 (5件)： Damiati Safa A. (Institute of Pharmaceutical Science, Faculty of Life Sciences & Medicine, Franklin-Wilkins Building, King’s College London, 150 Stamford Street, London, SE1 9NH, UK) ,  Martini Luigi G. (Roche Products Ltd. (Pharmaceuticals), Hexagon Place, 6 Falcon Way, Shire Park, Welwyn Garden City, Hertfordshire, AL7 1TW, UK) ,  Smith Norman W. (Analytical and Environmental Science Division, Faculty of Life Sciences & Medicine, King’s College London, 150 Stamford Street, London, SE1 9NH, UK) ,  Lawrence M. Jayne (Institute of Pharmaceutical Science, Faculty of Life Sciences & Medicine, Franklin-Wilkins Building, King’s College London, 150 Stamford Street, London, SE1 9NH, UK) ,  Barlow David J. (Institute of Pharmaceutical Science, Faculty of Life Sciences & Medicine, Franklin-Wilkins Building, King’s College London, 150 Stamford Street, London, SE1 9NH, UK)
資料名： International Journal of Pharmaceutics  (International Journal of Pharmaceutics)
巻： 530  号： 1-2  ページ： 99-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0285B  ISSN： 0378-5173  CODEN： IJPHD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 系統的in vitro研究は難水溶性薬剤,インドメタシンの見かけ水性溶解度を改善するための10可能性ヒドロトロープの範囲の能力を決定するために実施した。ヒドロトロープの存在下で薬物の可溶化は,紫外(UV)検出を用いた高速液体クロマトグラフィー(HPLC)を用いて実験的に決定した。これらの実験データ,ヒドロトロープの種々知られており,計算した物理化学的性質と共に,その後in silicoインドメタシン可溶化の予測を可能にするために人工ニューラルネットワーク(ANN)を訓練するために使用した。訓練したANNをヒドロトロープの存在下でのインドメタシンの可溶化の高度に正確な予測を与えることが分かった,によるヒドロトロープ有効性は計算的にスクリーニングできた貴重な手段を提供することを示した。ネットワーク結合重みのインタロゲーションはインドメタシンの可溶化の増大の程度を決定する上で様々なヒドロトロープ物理化学的特性の相対的重要性の定量的評価を与えた。人工神経回路網を用いた薬物/ヒドロトロープシステムのin-silicoスクリーニングは,これらのシステムの広範な実験室試験の必要性を低減する大きな可能性を提供し,コスト低減と薬物製剤開発における時間の経済を提供する可能性があると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 溶解度 ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  in vitro実験 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  *可溶化 ,  ネットワーク ,  原価低減 ,  窒素複素環化合物 ,  芳香族カルボン酸 ,  酵素阻害剤 ,  芳香族塩素化合物 ,  カルボアミド ,  フェノールエーテル ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： 実験室試験 ,  in silico ,  物理化学的性質 ,  難溶性薬物 ,  *ヒドロトロープ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  インドメタシン ,  剤形 ,  ヒドロトロープ ,  薬物溶解度

分類 (3件)： 生物薬剤学(基礎)  (GY01021U) ,  生物薬剤学(臨床)  (GY01022L) ,  製剤一般  (GY02010Z)

物質索引 (1件)： インドメタシン

タイトルに関連する用語 (7件)： インドメタシン ,  ヒドロトロープ ,  増強 ,  可溶化 ,  予測 ,  機械学習 ,  応用