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J-GLOBAL ID：201702267057414625   整理番号：17A1020466

超高密度ランドサットTM&ETM+時系列データとピクセルベース画像合成からのゴム園時代情報【Powered by NICT】

Obtaining rubber plantation age information from very dense Landsat TM & ETM+ time series data and pixel-based image compositing

著者 (1件)： Beckschaefer Philip (University of Gottingen, Chair of Forest Inventory and Remote Sensing, Buesgenweg 5, 37077 Gottingen, Germany)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 196  ページ： 89-100  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゴム植林(Hevea brasiliensis)の年齢を決定人工林管理者と土地利用意思決定者に大きな関心事である,資源アベイラビリティの信頼できる予測を,とりわけ,できたからであった。が,野外キャンペーン年齢情報の収集は時間がかかり,面倒で高価である。は中国の二番目に大きいゴム園面積-西双版納で非常に密なLandsat時系列(LTS)衛星データを用いた地域規模でのゴム農園年齢の迅速な評価を容易にするアプローチを提案した。270ランドサットTMとETM+表面反射率画像最小湿度差違正規化指標」(NDMI)の年間利用可能な最善の画素複合材料に凝集した。年間複合材料は,0のグローバルNDMIしきい値を適用した植生と非植生ピクセルに分類した。新しい植林地が確立する前,土地を明らかにする西双版納における一般的な方法であるとして,ゴム農園に位置するピクセルは,植生と分類された昨年,植林地構築の年として記録した。得られた農園年齢地図は184データ点の層別ランダム試料,歴史的Landsatデータの視覚的解釈によって収集されたを用いて検証した。2.5年の二乗平均平方根誤差(RMSE)が達成された。西双版納のゴムの201550%の植栽森林はラテックスタッピング(8 25歳)に適した年齢を有し,27%であったタップすることは若年(<8歳),24%がすでに還元したラテックス生産性(>25歳)の年齢に達した,おそらく近い将来における木材のために収穫すると推定した。提案した技術は,土地被覆動力学への洞察を提供し,改善された管理戦略と局所意思決定支援活動の展開を可能にするの可能性を持つ大面積上のLandsat時系列とNDMIから正確なゴム農園年齢情報の取得を可能にする。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  土地 ,  農場 ,  *LANDSAT ,  木材 ,  中華人民共和国 ,  土地利用 ,  土地被覆 ,  画素 ,  人工林 ,  正規化
準シソーラス用語： 衛星データ ,  植林 ,  *時系列データ ,  *ETM+ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最良利用可能な画素合成 ,  パラゴムノキ(Hevea brasiliensis) ,  Landsat時系列 ,  NDMI ,  林分年齢 ,  TimeSync

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高密度 ,  ランドサット ,  時系列データ ,  ピクセル ,  画像合成 ,  ゴム