文献

J-GLOBAL ID：201702267082306338   整理番号：17A1265274

仮想キーボードにおける適応分数微分アルゴリズムの応用【Powered by NICT】

The application of adaptive fractional differential algorithm in virtual keyboard

著者 (4件)： Li Bo (College of Automation Science and Technology, South China University of Technology. 510641 Guangzhou, China) ,  Xie Wei (College of Automation Science and Technology, South China University of Technology. 510641 Guangzhou, China) ,  Yu Xiaoyuan (College of Automation Science and Technology, South China University of Technology. 510641 Guangzhou, China) ,  Zhang Langwen (College of Automation Science and Technology, South China University of Technology. 510641 Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 1307-1311  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理技術を応用した仮想キーボードはカメラによるキーボード領域の画像を収集し,画像処理した後に,圧縮である重要な同定することができる。仮想キーボードは,少ないハードウェア,小体積及び携帯容易のような利点を持っている。光と雑音の干渉のために,従来の画像処理法を用いて重要な画像のエッジ,重要な同定精度の低下につながる可能性があることを抽出する際の画素を失う可能性がある。結果として,本論文では,仮想キーボードにおける適応分数微分,重要な画像のエッジを増強するだけでなく,画像の弱い集合組織を保持することを適用した。,画像中の鍵の端は明確と離散エッジ画素を減少し,それはその後の重要な位置抽出の精度を向上させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合組織 ,  画像処理 ,  ハードウェア ,  カメラ ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  *キーボード ,  画素 ,  画像
準シソーラス用語： *分数微分 ,  *ソフトウェアキーボード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想キーボード ,  適応 ,  分数微分 ,  アルゴリズム ,  応用