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J-GLOBAL ID：201702267091856192   整理番号：17A1523756

Savitzky-Golayフィルタと局所平均分解の組合せによる転がり軸受故障診断法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis of Rolling Bearings Combining Savitzky-Golay Filter with Local Mean Decomposition

著者 (3件)： Zhang Bao (四川中烟工業有限責任公司,四川綿陽,621000) ,  Zhou Linfeng (西南科技大学信息工程学院,四川綿陽,621010) ,  Yang Tao (西南科技大学信息工程学院,四川綿陽,621010)
資料名： Jixie Sheji yu Zhizao  (Jixie Sheji yu Zhizao)
号： 3  ページ： 192-196  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3693A  ISSN： 1001-3997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 転がり軸受の故障診断の現状と故障診断における局所平均値分解の応用と限界を紹介した。転がり軸受故障診断における故障信号の特徴抽出における雑音干渉の問題を解決するために,Savitzky-Golay(SG)フィルタリングと局所平均分解に基づく転がり軸受故障診断法を,時間領域でSGフィルタを用いた最小二乗フィッティングにより雑音除去した。局所的平均値分解の入力として,インパルス雑音などの雑音を除去し,最後に,スペクトル分解を用いて,故障周波数を抽出した。.. . 1の有効成分を再構成した後に,周波数スペクトルを抽出した。シミュレーション解析と転がり軸受故障診断の例を用いて,この方法が,転がり軸受の背景雑音の下での典型的故障周波数を効果的に抽出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障診断 ,  周波数 ,  シミュレーション ,  雑音除去 ,  *故障 ,  フィルタリング ,  *フィルタ ,  インパルス雑音 ,  特徴抽出 ,  再構成 ,  *転がり軸受 ,  雑音 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Local Mean Decomposition ,  Savitzky-Golay Filter ,  Fault Diagnosis ,  Rolling Bearings

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均 ,  分解 ,  組合せ ,  転がり軸受 ,  故障診断