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J-GLOBAL ID：201702267118493844   整理番号：17A0165363

最適化された少量電極に基づく思考タスク脳インタフェース【JST・京大機械翻訳】

Optimal-less channel based mental task brain-computer interfaces

著者 (9件)： Sun Han (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University) ,  Zhang Xiong (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University) ,  Wang Baoping (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University) ,  Gluckman Bruce J (College of Engineering, Pennsylvania State University, State College) ,  Liu Jiayang (College of Engineering, Pennsylvania State University, State College) ,  Zhong Xuefei (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University) ,  Fan Zhaowen (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University) ,  Zhang Yu (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University) ,  Zhang Chun (School of Electronic Science and Engineering, Southeast University)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 46  号： 5  ページ： 934-938  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンピュータインタフェイスの電極数を低減するために,最適化電極に基づく共空間パターン(CSP)アルゴリズムを用いて,異なる思考タスクにおけるEEG信号(EEG)の固有値を抽出した。まず第一に,事象関連(脱)同期化現象の観察によって,時間-周波数特性を観察した。次に,エントロピーを用いて単一電極の分離性を測定した。最終的に,最適化された電極組合せを,最適化された電極に基づくCSPアルゴリズムとサポートベクトルマシン(SVM)を使用することによって,異なる電極組合せの固有値を抽出して,分類することによって得た。結果により、暗算と想像空間回転の2種類の思考任務を行う時、被験者のEEG信号は頭頂葉と後頭葉領域に明らかなエネルギー差異があり、6つの被験者の最も高い分離度の電極はいずれもこの2つの領域に位置することが分かった。従来のEEG信号処理アルゴリズムと比較して,最適化された電極に基づくアルゴリズムは,システムの使用を3.3に減少させ,分類精度を5.4%向上させることができた。そのため、最適化した少量の電極に基づくアルゴリズムを用いて、電極の数を減らし、思考任務の脳インタフェースの性能を改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  頭頂葉 ,  周波数特性 ,  *小規模 ,  エントロピー ,  *インタフェイス ,  固有値 ,  *最適化 ,  サポートベクトルマシン ,  信号処理アルゴリズム ,  分離度 ,  被験者 ,  大脳半球 ,  *改変
準シソーラス用語： 分類精度 ,  分離可能性 ,  コンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mental task ,  brain-computer interface ,  optimal-less channel ,  common spatial pattern ,  entropy criterion

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  思考 ,  タスク ,  脳 ,  インタフェース