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J-GLOBAL ID：201702267135590680   整理番号：17A1746468

項目反応データによるCopulaモデリング法【JST・京大機械翻訳】

A Copula model for residual dependency in item response model

著者 (3件)： Fu Zhihui (沈陽師范大学数学与系統科学学院,遼寧沈陽110034;東北師范大学数学与統計学院,吉林長春130024) ,  Liu Luoman (沈陽師范大学数学与系統科学学院,遼寧沈陽,110034) ,  Meng Xiangbin (東北師范大学教育学部,吉林長春,130024)
資料名： Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban  (Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 49  号： 2  ページ： 41-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2892A  ISSN： 1000-1832  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的な教育測定法と比較して、項目反応理論(IRT)に基づく教育統計と心理測量技術はますます多くの優位性を示している。Copulaの方法をIRTに導入し、相反応データを分析し、テーマの限界反応確率とテーマ反応間の相構造をそれぞれモデリングし、項目の局部依存性問題をよりよく解決した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  教育 ,  反応確率
準シソーラス用語： 心理 ,  項目反応理論 ,  教育測定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： item response model ,  local item dependency ,  Copula function

分類 (3件)： CAI  (JE09000G) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  心理学一般  (AE01000T)

タイトルに関連する用語 (1件)： モデリング