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J-GLOBAL ID：201702267149657234   整理番号：17A1032373

関連証拠を用いた知識労働者のクレームの自動結合Screenshotsからに向けて【Powered by NICT】

Towards Automatic Linkage of Knowledge Worker’s Claims with Associated Evidence from Screenshots

著者 (6件)： Jones Paul ,  Medd Dakota ,  Ramakrishnan Sreekanth ,  Shah Rajat ,  Keyton Joann ,  Samatova Nagiza
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigDataService  ページ： 17-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識労働者は情報過負荷を受けている。その結果,解析的判断に注意が向いているとき,それらは既存の観点に適合する既にという証拠を探索するための時間を有し,確認バイアスにつながる可能性がある。新しい計算機システムは,ユーザがこれと他の認知バイアスを克服することを支援することが必要である。このようなシステムに向けての可能ステップとして,研究コミュニティでは,意味づけプロセスとワークフローをより良く理解する為にデータ捕捉する計装ソフトウェアを開発した。しかし,既存計装アプローチはユーザがコンピュータ上で異なる応用内で行ってきたことを「見る」かに書込み動作特異的(しばしば特定用途向け)コードする必要性により制限される。ソースコードは急速に複雑で脆くなる。さらに,この方法は,ユーザが一度に複数のアプリケーションから収集情報の全体的視点を提供しない。デスクトップスクリーンショットの自動解析による計装への代替アプローチを提案し,ユーザが記述したという報告,ウェブブラウジングから得られた「証拠」とこれらの主張の関連から「要求」の抽出との関連でこれを実証した。制御解析タスクを行う150人の参加者の研究から得られた121,000スクリーンショットのコーパスに対して提案手法を評価した。タスクの主題は,以前に(従ってWebに関する証拠を探索する必要性)に不慣れであった。抽出されたクレーム/証拠対の人間の評価を用いて,この手法のいくつかの変種からの結果を報告し,簡単な単語マッチング計量(Jaccard類似性に基づく)は,より複雑な文章類似性計量より優れていることを見出した。もそれらを克服するためのscreenshot解析と筆者らのアプローチに固有の多くの困難を述べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機システム ,  コーパス ,  データ収集 ,  マッチング ,  Web【情報システム】 ,  過負荷 ,  応用プログラム ,  コミュニティ ,  *類似性 ,  バイアス ,  ワークフロー ,  単語
準シソーラス用語： Webブラウジング ,  ソースコード ,  認知バイアス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 証拠 ,  知識 ,  労働 ,  クレーム