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J-GLOBAL ID：201702267176908546   整理番号：17A1311742

全球モデルは華北地域の強い降水中期予報能力の検証に対して検証されている。【JST・京大機械翻訳】

The performance verification of several numerical models in middle range forecasting of regional heavy rainfall in North China

著者 (4件)： Zhang Bo (国家气象中心,北京,100081) ,  Zhao Bin (国家气象中心,北京,100081) ,  Niu Ruoyun (国家气象中心,北京,100081) ,  Li Yong (国家气象中心,北京,100081)
資料名： Baoyu Zaihai  (Baoyu Zaihai)
巻： 36  号： 2  ページ： 118-124  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3171A  ISSN： 1004-9045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2010年から2016年にかけて、夏季の華北の70個の典型的な強い降水の例を選び、循環情勢場により、それを低渦型、西溝型とせん断線型に分けた。その後、降水空間検定法(MODE法)を用いて、重心距離、軸角及び縦横比などの要素を比較することにより、いくつかの一般的な業務モデルが華北地域の夏季の強い降水に対する中期予報能力を検討した。結果は以下を示した。ECMWFモデルとT639モードは低渦型豪雨に対する予報能力が悪い。強い降水量の降水量が大きい場合、ECMWFモデルとT639モード中期予報の降雨帯は狭い型で、東北-南西方向になり、予報と実態は比較的一致したが、両モデル予報の降水降下区はいずれも実際の西側、南側より高かったことが示されたことが明らかになったことが示された。これらの2つのモデルは小さい地域の降水に対して、予報の降水範囲は実況より大きく、大面積の降水に対して、予報は実況より明らかに小さい。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重心 ,  降水量 ,  夏 ,  アスペクト比 ,  レインバンド ,  溝形 ,  *降水 ,  豪雨
準シソーラス用語： 大面積 ,  ECMWFモデル ,  *中期予報 ,  *全球モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： regional heavy rainfall ,  middle range forecasting ,  Mode method ,  numerical model ,  North China

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 全球モデル ,  地域 ,  降水 ,  中期予報 ,  能力 ,  検証