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J-GLOBAL ID：201702267204270662   整理番号：17A1749846

MODISデータに基づく農業干ばつリモートセンシング指数の比較と応用【JST・京大機械翻訳】

Comparison and application of agricultural drought indexes based on MODIS data

著者 (4件)： Song Yang (中国气象科学研究院生態環境与農業气象研究所,北京 100081;遼寧師范大学城市与環境学院,大連 116029) ,  Fang Shibo (中国气象科学研究院生態環境与農業气象研究所,北京,100081) ,  Liang Hanyue (中国气象科学研究院生態環境与農業气象研究所,北京,100081) ,  Ke Lina (遼寧師范大学城市与環境学院,大連,116029)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 2  ページ： 215-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 遼寧省北西部を研究地域として、典型的な干ばつ年の2009年の作物(春トウモロコシ)の主な生長季節を選んだ。異なる理論に基づく3つのリモートセンシング指数を用いて,土壌水分を逆転させるために,見かけの熱慣性量(ATI),平均植生指数(AVI),および植生指数(VSWI)の3つの異なる理論を用いた逆解析法を用いた。..・・・・・.................................................................................................................................監視効果を分析した。結果により、3種類の指数はそれぞれある程度に遼寧省北西地域の2009年の干ばつ傾向を反映しているが、得られたインバージョン結果は一致しないことが分かった。高い植被率の下でのATIのモニタリング効果は,予想された結果より高く,歴史的気象データと一致した。AVIは,作物の主要な成長季節の相対的干ばつ状態を効果的に反映することができた。VSWIは植生の影響を大きくし、深刻な遅延性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農作物 ,  土壌水 ,  気象データ ,  *リモートセンシング ,  *干ばつ ,  *農業 ,  春
準シソーラス用語： 植被率 ,  逆解析 ,  植生指標 ,  熱慣性 ,  遼寧省 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： drought remote sensing monitoring ,  apparent thermal inertia ,  anomalies of vegetation index ,  vegetation supply water index

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： MODIS ,  農業 ,  干ばつ ,  リモートセンシング ,  指数 ,  応用