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J-GLOBAL ID:201702267208944730   整理番号:17A0345664

地質学的パラメータの最適確率分布推定法と判別基準の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on approximation method and discriminative criterion of the optimal probability distribution of geotechnical parameters
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号: 12  ページ: 2452-2460  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2046A  ISSN: 1000-6915  CODEN: YLGXF5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地質学的パラメータの確率分布の最適推定法を得るために,まず第一に,地質学的パラメータが非負であるという特性を考慮して,「3S」判定基準に基づいて,サンプルデータの歪度を考慮して調整した積分区間を決定する方法を提案した。5つの典型的地質学的パラメータを基本情報として,古典的分布適合法,最大エントロピー法,一般的多項式法,直交多項式法,および正規情報拡散法を用いて,それぞれ確率分布関数を推定し,K-S検定法によって検証した。得られた確率分布の推定値,累積確率値と関数曲線の比較により,上記の方法の優劣を検討した。結果は以下を示す。古典的分布フィッティング法と比較して,他の4つの方法は,一般的に分布することができず,そして,古典的分布は反応サンプルのランダムゆらぎの欠陥を克服することができ,そして,累積確率値は,1の要求を満たすことができた。しかし,最大エントロピー法の古典的分布は,古典的分布多項式の場合よりも大きく,一般多項式と直交多項式法の確率密度関数は,サンプルデータの局所的分布区間に負の値が存在する。正規情報拡散法には上記の欠陥が存在せず、しかもこの方法で得られた最小値が最も小さく、累積確率値は常に1であり、サンプルの変動によって多峰状態を呈し、フィッティング精度が最も高く、比較的理想的な最適推定方法である。最後に,地質学的パラメータの最適確率分布の判定基準を与えた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
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放射性廃棄物  ,  物理探査・地質探査一般  ,  湖沼学,河川学  ,  健康被害  ,  曲板  ,  リモートセンシング一般  ,  産業衛生,産業災害  ,  圧電デバイス  ,  化学プラント一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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