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J-GLOBAL ID：201702267221341268   整理番号：17A1632061

状態依存非線形プロセスの制御性能モニタリング【Powered by NICT】

Control Performance Monitoring of State-Dependent Nonlinear Processes

著者 (2件)： Recalde Luis F. (Wind Energy and Control Centre, Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK G11RD) ,  Yue Hong (Wind Energy and Control Centre, Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK G11RD)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 11313-11318  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,状態依存モデル(SDMs)として記述できることを非線形プロセスの制御性能を監視するための新しいアプローチを提案した。離散Kalmanフィルタ(KF)は,SDMパラメータを推定するために確立した。システム閉ループ分散/共分散を分割二項に導入し,最小期待二次損失結合(結合状態空間定式化では最小分散性能に相当)を説明するために一つの項である共分散制御定式化と,最小分散の性能偏差を説明するために,もう一つは結合した。シミュレーション研究は,ロール偏心を有する冷間圧延機モデルと実時間オキシ燃料スラブ再加熱炉制御データと製鋼システムを含むいくつかの非線形プロセスシステムで実施した。ケーススタディの結果は,高速,非線形および時変ダイナミクスをもつシステムのリアルタイムモニタリングと制御における提案した方法の計算効率を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分散制御 ,  *共分散 ,  偏心 ,  Kalmanフィルタ ,  シミュレーション ,  冷間圧延機 ,  モデル ,  事例研究 ,  加熱炉 ,  定式化
準シソーラス用語： 計算効率 ,  最小分散 ,  状態空間 ,  *制御性能 ,  *非線形プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 状態依存モデル(SDM) ,  パラメータ推定 ,  Kalmanフィルタ(KF) ,  制御性能モニタリング ,  共分散制御 ,  鉄鋼業

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非線形プロセス ,  制御性能 ,  モニタリング