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J-GLOBAL ID：201702267223774645   整理番号：17A1746239

この論文は,Songhe郡における景観パターンのAES-LPI-CAモデルの進化的シミュレーションを示した。【JST・京大機械翻訳】

Simulation of Landscape Pattern Evolution in Dengkou County Using AES-LPI-CA Model

著者 (6件)： Zhang Qibin (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Yue Depeng (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Yu Qiang (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Li Ning (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083) ,  Ning Lixin (河南大学環境与規画学院,鄭州,450004) ,  Yin Bo (北京林業大学精准林業北京市重点実験室,北京,100083)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 5  ページ： 128-134  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らは,LPI-CA-Markovモデルに基づいて,内部標準として,内モンゴルのBaiyu市において,AES-LPI-CAモデルを構築して,人工の内分泌システム(AES)を用いて,セルオートマトンの近隣の中心のセルの遷移確率を調整した。2000年と2007年の景観パターンのデータに基づき,本論文は,LPI-CA-MarkovモデルとCA-Markovモデルのシミュレーション結果と比較した。 2014年における景観パターンのシミュレーション結果を示していて,このモデルの有効性を示した。結果は,3つのモデルのシミュレーション結果のKIA(Kappa index of agreement)を示した。2014年の実際の景観分布を参照として、順に0.823 6、0.785 5、0.768 2. AES-LPI-CAモデルは高いシミュレーション精度を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  内分泌 ,  遷移確率 ,  内モンゴル自治区 ,  セルラオートマトン ,  *モデル
準シソーラス用語： 内部標準物質 ,  *景観パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AES-LPI-CA model ,  cellular automata ,  landscape pattern index ,  landscape pattern ,  Dengkou County

分類 (1件)： オートマトン理論  (JB04000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  景観パターン ,  モデル ,  進化 ,  シミュレーション