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J-GLOBAL ID:201702267243913804   整理番号:17A1783994

関連フィードバックと文書類似度を用いたウイグル語検索語重み付け手法【JST・京大機械翻訳】

Uyghur Retrieval Word Weighting Scheme Using Relevance Feedback and Document Similarity
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 408-413  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3297A  ISSN: 1000-5013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ウイグル語Web文書の効率的な検索の問題を解決するために,関連フィードバックと文書類似性に基づく検索語の重みづけ方式を提案したが,本論文はそれらの問題を解決するために,新しい方法を提案した。最初に,ウイグル語文書の前処理を行い,対応する語幹集合を得た。次に,利用者が複数の検索語を入力するとき,初期検索を実行し,局所関連フィードバックに基づいて上位のN文書を抽出する。次に,TF-IDFアルゴリズムを用いて,検索語とフィードバック文書間の単語頻度類似性を計算し,余弦距離を用いて文書間の類似性を計算し,それにより検索語を2回重みづけた。最終的に,文書検索は,重みづけされた検索語によって行われる。実験結果は以下を示す。この方法は,ユーザが必要とする文書を正確に検索し,それらを上位にランク付けすることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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