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J-GLOBAL ID:201702267257237644   整理番号:17A0966485

不確実性の下でのキャッシュ性能の最大化【Powered by NICT】

Maximizing Cache Performance Under Uncertainty
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: HPCA  ページ: 109-120  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多くの以前の研究は,キャッシュ置換を研究してきたが,理論と実際の間のある大きなギャップ。多くの実用的な政策の設計は,最適政策,BeladyのMINにより誘導される。しかし,MINは実際には利用できない将来の完全な知識を仮定し,著明なgeneralizationsof MINは不完全情報を用いた準最適である。,実用的なキャッシュreplacementWeに対し正確な計量である実用的な政策は,その経済的付加価値(EVA)に基づく線,平均値からそれらの期待されるヒットの差分を置き換えるべきであることを提案する。Markov決定過程の理論に基づいて,この計量は,キャッシュのヒット率を最大化する理由を検討した。安価な実行ofEVAを提示し,徹底的に評価を行った。EVAはいくつかの前政策よりも優れており,イソパフォーマンスで面積を節約する。これらの結果は,形式化キャッシュ置換は現実的利益を生むことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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記憶方式  ,  計算機網  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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