文献

J-GLOBAL ID：201702267261059258   整理番号：17A1130443

冗長チャネルを用いたセンサネットワーク上の時変システムのクラスのためのイベント駆動分散状態推定【Powered by NICT】

Event-triggered distributed state estimation for a class of time-varying systems over sensor networks with redundant channels

著者 (8件)： Dong Hongli (College of Electrical and Information Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Bu Xianye (College of Electrical and Information Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Hou Nan (College of Electrical and Information Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Liu Yurong (Department of Mathematics, Yangzhou University, Yangzhou 225002, PR China) ,  Liu Yurong (Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Alsaadi Fuad E. (Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Hayat Tasawar (Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Hayat Tasawar (Department of Mathematics, Quaid-i-Azam University, Islamabad, Pakistan)
資料名： Information Fusion  (Information Fusion)
巻： 36  ページ： 243-250  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3167A  ISSN： 1566-2535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,センサネットワーク上の時変システムのクラスのための分散型状態推定問題を取り上げて論じた。制約された計算リソースおよびネットワーク帯域幅を節約し事象トリガー通信方式要求性能を保持している。あるトリガー条件が満足されたときにのみ各ノードの測定は推定量に伝達される。,データ伝送サービスの信頼性を改善するために,透過プロセス中の冗長な通信チャネルを利用した。本論文の目的は,状態推定誤差のダイナミックスが平均H∞性能の制約を満足するような時変状態推定器を設計することである。推定量の特異的増加は再帰的線形行列不等式(RLMIs)を計算することにより得ることができた。最後に,シミュレーションの例は,本論文で提案した状態推定法の有効性を示すために提示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 推定量 ,  帯域幅 ,  *チャネル ,  通信方式 ,  *センサネットワーク ,  信頼性 ,  *状態推定 ,  *時変系 ,  通信チャネル ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  推定誤差 ,  データ伝送 ,  要求性能 ,  *イベント駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 状態推定 ,  冗長チャネル ,  センサネットワーク ,  時変システム ,  イベント駆動伝送

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 冗長 ,  チャネル ,  センサネットワーク ,  時変システム ,  クラス ,  イベント駆動 ,  分散状態 ,  推定