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J-GLOBAL ID：201702267273986840   整理番号：17A1064026

Fe~3+およびニューラルネットワークモデル化の除去に関する固定床カラム研究【Powered by NICT】

Fixed-bed column studies on the removal of Fe³⁺ and neural network modelling

著者 (1件)： Oguz Ensar (Atatuerk University, Environmental Engineering Department, 25240 Erzurum, Turkey)
資料名： Arabian Journal of Chemistry  (Arabian Journal of Chemistry)
巻： 10  号： 3  ページ： 313-320  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3189A  ISSN： 1878-5352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水溶液からの取込Fe~3+イオンへのイグニンブライトの粒子の収着能力は固定層吸着カラムを用いて調べた。吸着系の破過特性に対する入口Fe~3+濃度(75mgL~( 1)),供給流速(5 15mLmin~ 1)および層高さ(5 20cm),初期溶液pH(1.7 4)と粒子サイズ(0.25 0.5,0.5 1と1~2mm)の影響を調べた。異なる粒径(0.25 0.5,0.5 1,および1~2mm)で収着剤の実験とニューラルネットワーク収着容量は,3.26年,3.75年,2.12年,2.98年と1.46年,1.39mgg 1~( 1),それぞれ決定した。実験的,理論的な最高床容量は入口Fe_O~3+濃度75mgL~( 1),床高さ5cm,流量5mLmin~ 1の4のpHと粒子サイズ0.25 0~0.5mmで3.65と3.29mgg 1~( 1)であった。ANNモデルは,決定係数は0.980であり,根平均二乗誤差は0.65で得られた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 粒度 ,  流量 ,  吸着 ,  粒径 ,  収着 ,  破過特性 ,  *充填塔 ,  収着剤 ,  固定層 ,  流速 ,  水溶液 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 決定係数 ,  イグニンブライト ,  *神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 固定床カラム ,  Fe3+を~ ,  イグニンブライト ,  ニューラルネットワーク ,  収着剤容量

分類 (1件)： 吸着,イオン交換  (XD02060I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワークモデル ,  固定床カラム ,  研究