文献
J-GLOBAL ID:201702267282430217   整理番号:17A0410121

中国における風力タービンの価格進化:修正因子学習曲線に基づく研究【Powered by NICT】

The price evolution of wind turbines in China: A study based on the modified multi-factor learning curve
著者 (5件):
資料名:
巻: 103  ページ: 522-536  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0124C  ISSN: 0960-1481  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
中国は世界中の風力タービン価格低下をリードしてきたことを観察することは驚くべきことである。タービン価格変動を説明するために,技術的に先進国に適用した理論機構を固有革新技術採用と風力削減衝撃波中のタービン製造の性能を実証するためには不十分である。1998 2012における特徴的な中国タービン価格発展を調べるためにCobb-Douglas関数の枠組みでの多因子学習モデルを構築した。コア因子:学習,学習による研究,風車大きさと量の規模の経済と労働,資本,鋼およびガラス繊維/樹脂の入力価格効果,産業と市場特性と一致して認められた。結果は,学習効果は,中国の大きいタービン価格低下に関連する最も重要な要因であり,入力の価格効果によって弱められた可能性が最も高いことを示した。スケール効果は削減衝撃波中の生産調整への学習効果と負の価格応答によるuncaptured革新的性能を理解するために重要である。労働コストは統計的に有意であるが地理的に重要である。中国におけるタービンの価格と製造競争力を強化するために,政策はこれらの効果からの利益を最大化し,風力削減の負の影響を最小にするように調整すべきである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
送風機,圧縮機,風車  ,  風力エネルギー 

前のページに戻る