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J-GLOBAL ID：201702267306437101   整理番号：17A1394935

高速列車の動力学のための故障検出フィルタの設計【Powered by NICT】

Fault detection filter design for the dynamics of high speed trains

著者 (4件)： Bai Weiqi (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, P.R. China) ,  Dong Hairong (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, P.R. China) ,  Yao Xiuming (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, P.R. China) ,  Lin Xue (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 7155-7160  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速列車(HST)の故障検出フィルタ設計問題を系統的に研究した。不確かなポリトピック線形系はHSTの非線形不確実性をモデル化するために導入した。次に多目的H/H∞故障検出フィルタの一般的な構造を提案した。H-性能指数として発現したH∞性能指数と感度条件と呼ばれる両ロバスト性条件のための必要十分条件は,行列不等式の形で与えられる。相反H-性能指数とH∞性能指数を取り扱うために,線形行列不等式(LMI)に基づく反復アルゴリズムは,所望のフィルタを得るために提供した。最後に,提案した反復アルゴリズムの有効性を実証するために実施した数値シミュレーション。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フィルタ ,  モデリング ,  フィルタ設計 ,  シミュレーション ,  性能指数 ,  線形系 ,  ロバスト性 ,  *故障検出 ,  不確実性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  反復アルゴリズム ,  線形行列不等式 ,  行列不等式 ,  必要十分条件 ,  *高速列車 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速列車 ,  動力学 ,  故障検出 ,  設計