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J-GLOBAL ID：201702267307563106   整理番号：17A1786402

モバイル通信に向けた大データのクラウドストレージシステムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Cloud storage system optimizations for telecom big data

著者 (5件)： Yang Hongzhang (中興通訊股fen有限公司南京研発中心,南京,210021) ,  Luo Shengmei (中興通訊股fen有限公司南京研発中心,南京210021;清華大学計算机科学与技術系,北京100084) ,  Shi Jingchao (甲骨文軟件研究開発中心(北京)有限公司南京分公司,南京,211100) ,  Wang Zhikun (中興通訊股fen有限公司南京研発中心,南京,210021) ,  Ji Yimu (南京郵電大学計算机学院,南京,210023)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： z1  ページ： 27-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 移動通信における大データは,底層クラウドストレージシステムに対して,三つの厳しい要求を提案し,それは,3つの重要な要求を満たすことができた。高性能、高信頼性、低コストであるが、汎用クラウドストレージシステムは移動通信業務の現実的な需要を満たすことができない。三つの要求に対して、対応する三つの最適化技術を提案した。高性能の要求を満たすために,本論文は,小ファイル読取りのためのアクセス性能最適化技術を提案した。高信頼性要求を満たすために,ログ書き込みと再生の最適化技術を提案した。低コストの要求を満たすために,固形廃棄物からのごみ回収の最適化技術を提案した。関連試験は,典型的なモバイル通信の大規模データの応用場面において,最適化前の性能と比較して,性能が54%増加し,平均値が27%~37%増加することを示した。信頼性処理効率は67%増加し,平均値は18%~22%増加した。コストは最大80%減少し,平均は26%~42%減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  固形廃棄物 ,  *移動通信 ,  最適化手法 ,  *最適化
準シソーラス用語： 処理効率 ,  大規模データ ,  性能最適化 ,  ローコスト ,  高信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： telecom big data ,  small file optimization ,  journaling file system ,  garbage collection ,  cloud storage system

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  記憶方式  (JC02040V)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイル通信 ,  クラウドストレージ ,  最適化