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J-GLOBAL ID：201702267314468303   整理番号：17A1724730

マルチスペクトル掌紋認識のための埋め込み型ソリューション【Powered by NICT】

An embedded solution for multispectral palmprint recognition

著者 (5件)： Li Chao (State Key Laboratory of Acoustics, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, 100190 Beijing, Chine) ,  Benezeth Yannick (LE2I UMR6306 CNRS, Arts et Me ́tiers, Univ. Bourgogne Franche-Comte ́, F-21000 Dijon, France) ,  Nakamura Keisuke (Honda Research Institute Japan, 8-1 Honcho Wako-shi Saitamaken, 351-0188 Japan) ,  Gomez Randy (Honda Research Institute Japan, 8-1 Honcho Wako-shi Saitamaken, 351-0188 Japan) ,  Yang Fan (LE2I UMR6306 CNRS, Arts et Me ́tiers, Univ. Bourgogne Franche-Comte ́, F-21000 Dijon, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1344-1348  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 掌紋に基づく同定は,過去10年間で多くの注目を集めている。いくつかの実際の応用では,高精度と速度効率を備えた携帯型個人認証システムが求められている。本論文では,マルチスペクトル画像法に基づく埋め込まれた掌紋認識解を提示した。最初に,部分最小二乗回帰を用いて効果的な認識アルゴリズムを開発し,高レベル合成法によって実行し,最適化したFPGAプロトタイプ。評価実験は,提案したシステムは,参照実装と比較して,より低いランニングコストで高い認識率を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 操業費 ,  最適化 ,  FPGA ,  *携帯型 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 認識率 ,  評価実験 ,  認識アルゴリズム ,  部分最小二乗回帰 ,  マルチスペクトル画像 ,  認証システム ,  高精度 ,  *掌紋 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチスペクトル ,  掌紋 ,  埋め込み ,  ソリューション