抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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位置決めは無線センサネットワークと同様に多くのインターネットオブシング応用の非常に重要な話題である。多く電流局在アルゴリズムは逐次モンテカルロ位置決め法(MCL)であり,その精度は無線範囲によって制限されるに基づいている。サンプリング段階で高計算量はこれらの手法のもう一つの課題である。モンテカルロ位置決めアルゴリズムの精度に大幅に改善するトリMCLを提示した。これを行うために,レンジフリーアプローチに基づく三種類の距離測定アルゴリズムのレバレッジを行った。これらを用いて,アルゴリズムの最終推定段階で粒子を重みづけのための粒子のより細粒フィルタリングを行うだけでなく,未知ノードとアンカーノードの間の距離を推定した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,MCLとSA MCLアルゴリズムよりも優れた精度を達成することを示した。さらに,サンプリング段階で高効率を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】