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J-GLOBAL ID：201702267363412511   整理番号：17A1035155

計算顕微鏡照明符号化と非線形最適化はギガピクセル3次元位相イメージングを可能にする【Powered by NICT】

Computational microscopy: illumination coding and nonlinear optimization enables Gigapixel 3D phase imaging

著者 (4件)： Tian Lei (Electrical & Computer Engineering, Boston University, 8 St. Mary’s St., MA 02215, USA) ,  Yeh Li-hao (Electrical Engineering & Computer Science, University of California Berkeley, Cory Hall, 94720, USA) ,  Eckert Regina (Electrical Engineering & Computer Science, University of California Berkeley, Cory Hall, 94720, USA) ,  Waller Laura (Electrical Engineering & Computer Science, University of California Berkeley, Cory Hall, 94720, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 6225-6229  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕微鏡レンズは,大きな視野(FOV)または高分解能であり,いずれもしなかった。照明符号化に基づく計算顕微鏡は非線形最適化アルゴリズムを用いた異なる照射角度からの画像の融合によるこの限界を回避する。結果は広いFOVと高分解能の両方を持つギガピクセルスケール画像である。二次準ニュートン法に基づいて実験的にロバストな再構成アルゴリズム,新しい位相初期化方式を実証した。更なる3Dにギガピクセルイメージング能力を拡張するために,連続照射走査からの4D光場測定を処理するための再構成法を開発した。アルゴリズムは,3D相と回折効果だけでなく,多重前方散乱の両方を組み込んだ「マルチスライス’順方向モデルに基づいている。逆問題を解決するために,位相回復と誤差逆伝搬の両方を組み合わせた反復更新手順を開発した。局所最小解を回避するために,ここでは,幾何光学と1次相効果の両方を考慮に入れた新しい物理的モデルベース初期化法を開発した。結果は,すべての三次元における広いFOVと超解像の両方を持つギガピクセル3D位相画像のロバストな再構成である。LEDアレイ顕微鏡からの実験結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  *顕微鏡 ,  ロバスト性 ,  *三次元 ,  逆問題 ,  *照明 ,  超解像 ,  位相回復 ,  再構成 ,  画像 ,  *符号化 ,  *位相 ,  幾何光学 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *非線形最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 計算 ,  顕微鏡 ,  照明 ,  符号化 ,  非線形最適化 ,  ピクセル ,  3次元 ,  位相イメージング