抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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同義語ベース探索は複雑な問題であると考えられている,ウェブの非構造化データからのテキストマイニングは挑戦的である。Webページのバルクからユーザーニーズに即した有益な情報の発見は面倒な仕事である。本論文では,新規で実用的な異名検索手法は,この問題に対処するために提案した。意味論の置換では,ユーザ意図はこの技術を実現するために考慮した。この技術を実現するために,パターン生成は部品の音声タグ付けとWeb解撤の助けを借りて考慮した。二アプローチは構築すなわちた。非文脈ベース探索と文脈に基づく探索後者の方法が前者より意図ベース言語意味論を扱う上でより効率的であることが証明された。自然言語に新しい方向を与えることにより勧告と将来の研究を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】