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J-GLOBAL ID:201702267380215318   整理番号:17A0161513

点群骨格に基づく単一枝分枝パラメータ抽出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Extraction of individual tree branch parameters from skeleton model based on point cloud data
著者 (5件):
資料名:
巻: 38  号: 10  ページ: 15-20  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2404A  ISSN: 1000-1522  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地上レーザ走査技術は,樹木パラメータの応用において重要な役割を果たすが,グラフィックスアルゴリズムは,構造パラメータの自動抽出を実現するための実現可能な方法を提供する。本論文では,地上のレーザ走査データに基づいて,木の構造パラメータを得るための方法を提案し,SKELTREアルゴリズムを用いて,レーザ走査装置から得られた単木点云データを処理し,木の骨格モデルを得た。骨格モデルのトポロジー関係に従って,枝の構造を探索し,枝の構造を計算し,枝の長さを計算した。分枝いるの骨格線を軸作横断面とし、凸包アルゴリズムを利用して横断面の多角形を抽出し、枝の直径を計算した。長と枝の直径の実測値とモデルの推定値に対して回帰分析を行い、両者の比較分析結果を得て、長の実測と推定値の回帰分析の結果はY=1.006X+1.335であり、有意値は0.001であった。分枝直径の回帰分析結果はY=0.923X+0.105,有意値は0.000であった。実験結果によると、地上レーザー走査データに基づく骨格モデルの抽出は、単木の分枝構造を獲得し、分枝構造パラメータ(例えば枝長、枝直径)を抽出する方法には、良好な適用性と応用前景がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 

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