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J-GLOBAL ID：201702267388928856   整理番号：17A1525794

選好不一致エントロピーに基づく順序決定【JST・京大機械翻訳】

Ordered decision-making based on preference inconsistence-based entropy

著者 (2件)： Pan Wei (電子科技大学信息与軟件工程学院,成都610054;西華師范大学計算机学院,四川南充637009) ,  She Kun (電子科技大学信息与軟件工程学院,成都,610054)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 3  ページ： 796-800  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多規則性意思決定システムにおける選好意思決定の問題を解決するために,選好意思決定の選好不一致特性に従って,選好不一致エントロピーに基づく選好意思決定法を提案した。まず第一に,サンプルの選好不一致エントロピー(PIEO)を定義し,サンプル集合に対する特定のサンプルの選好の不一致度を測定するために使用した。次に,意思決定の異なる属性による意思決定の重要性の異なる特性に従って,重み付きサンプルの不一致エントロピーを提案し,属性選択の不一致エントロピーに基づく重みを計算する方法を与えた。.....の属性選択における不一致エントロピーに基づく重みを計算する方法を提案した。最後に,サンプル選択の不一致エントロピーに基づく選好意思決定アルゴリズムを提案した。Pasture ProductionとSqualshの二つのデータセットを用いてシミュレーション実験を行い、全体の選好不一致エントロピーに基づいて分類した後、各属性の選好不一致エントロピーは一般的に上下方向の不一致エントロピーの分類に基づくエントロピー値より小さい。さらに,それは,オリジナルの意思決定の不一致エントロピーによって近く,それは,全体の選好不一致エントロピーに基づく分類が他の2つのものより良いことを示した。分類のバイアスは最小で0.1282に達し,これは分類の結果が元の決定に近いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  意思決定 ,  バイアス ,  *エントロピー ,  規則度 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 属性選択 ,  意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ordered decision-making ,  preference inconsistence-based entropy ,  classification ,  preference relation

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 選好 ,  エントロピー ,  順序