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J-GLOBAL ID：201702267396481340   整理番号：17A1407972

深層学習を用いた回転機のトポロジー最適化-基礎的検討

Topology optimization of rotating machines using deep learning: a fundamental study

著者 (2件)： 佐々木秀徳 (北大) ,  五十嵐一 (北大)
資料名： 電気学会静止器研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： SA-17  号： 67-81  ページ： 83-88  発行年： 2017年09月21日 
JST資料番号： G0116B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *電気機械 ,  *最適化 ,  位相 ,  位相幾何学 ,  有限要素法 ,  *同期電動機
準シソーラス用語： *深層学習 ,  *回転機 ,  *トポロジー最適化 ,  *埋込み磁石同期電動機

分類 (4件)： 電動機  (NB07030U) ,  電磁気学一般  (BD01020N) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  回転機 ,  トポロジー最適化 ,  基礎的検討