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J-GLOBAL ID：201702267421964770   整理番号：17A1501446

オフセット賢明な運動解析プロファイルと線形適合法を用いた脳性麻痺の小児における術前・後の単一事象マルチレベル手術歩行パターンの解析【Powered by NICT】

Analysis of gait patterns pre- and post- Single Event Multilevel Surgery in children with Cerebral Palsy by means of Offset-Wise Movement Analysis Profile and Linear Fit Method

著者 (7件)： Ancillao Andrea (Dept. of Mechanical and Aerospace Engineering, “Sapienza” University of Rome, Via Eudossiana 18, 00184 Roma, Italy) ,  Ancillao Andrea (Dept. of Rehabilitation Medicine, VU University Medical Center, Amsterdam Movement Sciences, De Boelelaan 1117, 1081 HV Amsterdam, The Netherlands) ,  van der Krogt Marjolein M. (Dept. of Rehabilitation Medicine, VU University Medical Center, Amsterdam Movement Sciences, De Boelelaan 1117, 1081 HV Amsterdam, The Netherlands) ,  Buizer Annemieke I. (Dept. of Rehabilitation Medicine, VU University Medical Center, Amsterdam Movement Sciences, De Boelelaan 1117, 1081 HV Amsterdam, The Netherlands) ,  Witbreuk Melinda M. (Dept. of Orthopedic Surgery, VU University Medical Center, Amsterdam Movement Sciences, Van der Boechorststraat 7, 1081 BT Amsterdam, The Netherlands) ,  Cappa Paolo (Dept. of Mechanical and Aerospace Engineering, “Sapienza” University of Rome, Via Eudossiana 18, 00184 Roma, Italy) ,  Harlaar Jaap (Dept. of Rehabilitation Medicine, VU University Medical Center, Amsterdam Movement Sciences, De Boelelaan 1117, 1081 HV Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Human Movement Science  (Human Movement Science)
巻： 55  ページ： 145-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1773A  ISSN： 0167-9457  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行解析は脳性麻痺(CP)児の歩行能力の評価に用い,臨床意思決定に知らせる,そして処理後の変化を定量化することである。歩行分析解釈を簡素化するために,正規性からのずれを定量化するために,いくつかの定量的合成記述子は,年,運動解析プロファイル(MAP)と線形適合法(LFM)のような上に生成させたが,それらの解釈は必ずしも簡単ではない。本研究の目的は(i),合成ディスクリプタを用いて,単一事象マルチレベル手術を受けたCPの小児における変化研究歩行(ii)これらの患者に及ぼすMAPとLFMを比較(iii)以前の方法の限界,すなわち偏差またはその源の方向に関する情報の欠如を克服する新しい指標を設計した。CPの10名の小児の歩行分析検査,術前・術後,を収集し,MAPとLFMを計算した。新しい指数はオフセットの変化を分離することによって,MAPのASA修飾版を設計した(OC MAP)。MAPは手術後の歩行パターンの改善を記録した。最大の影響は膝屈曲/伸展角で観察された。しかし,悪化は前骨盤傾斜の増加として観察された。歩行偏差の重要な汚染源が観察されたトラックと参照間のオフセットを認めた。OC MAPはオフセット成分の評価と偏差の形状成分を可能にした。LFMはOC MAPオフセット解析に類似の結果を与えたが,固有の制限のために信頼できなかった。歩容特徴のオフセットは,歩行偏差に重要な役割を果たしたように,OC MAP合成分析は処理後のCPと歩行変化を有する被験者の歩行パターンにおける大域的偏差の意味のあるパラメータ化への新しいアプローチとして提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *線形性 ,  *歩行 ,  *脳性麻痺 ,  パラメタリゼーション ,  患者 ,  *オフセット ,  意思決定 ,  *子供 ,  *動作分析 ,  歩容 ,  簡素化
準シソーラス用語： 歩行能力 ,  歩行解析 ,  *歩行パターン ,  *マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脳性麻痺 ,  歩行分析 ,  GPS ,  運動解析プロファイル ,  SEMLS ,  合成指数

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (12件)： オフセット ,  運動解析 ,  プロファイル ,  線形 ,  脳性麻痺 ,  小児 ,  術前 ,  単一事象 ,  マルチレベル ,  手術 ,  歩行パターン ,  解析