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J-GLOBAL ID：201702267432678756   整理番号：17A1441266

適応検出共分散中の野生生物調査における推論を改善するためのペアリング場法【Powered by NICT】

Pairing field methods to improve inference in wildlife surveys while accommodating detection covariance

著者 (5件)： Clare John (Department of Wildlife, Fisheries, and Conservation Biology, University of Maine, Orono, Maine, 04469-5755, USA) ,  McKinney Shawn T. (Maine Cooperative Fish and Wildlife Research Unit, U.S. Geological Survey, Orono, Maine, 04469-5755, USA) ,  DePue John E. (Maine Department of Inland Fisheries and Wildlife, Bangor, Maine, 04401-5654, USA) ,  DePue John E. (Michigan Department of Natural Resources, Baraga, Michigan, 49908, USA) ,  Loftin Cynthia S. (Maine Cooperative Fish and Wildlife Research Unit, U.S. Geological Survey, Orono, Maine, 04469-5755, USA)
資料名： Ecological Applications  (Ecological Applications)
巻： 27  号： 7  ページ： 2031-2047  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1318A  ISSN： 1051-0761  CODEN： ECAPE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 法有効性またはコスト効率を比較し,別々の方法により提供される情報の異なる片を統合,または方法バイアスと誤分類誤差を評価するために野生生物調査を実行する際の多重場サンプリング法を用いるのが一般的である。多重場法やサンプリング装置からの情報を組み合わせた既存のモデルは,方法検出パラメータの厳密な比較を可能にし,偽陽性検出確率のような付加的パラメータの推定を可能にし,発生または存在量推定を改善するが,別々の試料採取法はお互いに独立して検出を生成することを仮定した。法を同時に近接対または展開され,複数の方法を実行するために必要な付加的な努力を減少させ,方法検出パラメータの間の差は,他の環境因子によって妨害されるリスクを低下させることを一般的な方法であるならば,この仮定は希薄である。を種々の方法で生産された検出間の共分散を可能にし,シミュレーションを用いて新しいモデルの推定器の性能を比較した独立性を仮定したモデルに,アメリカテン(Martes americana)調査対遠隔カメラ,毛髪漁獲,雪追跡を用いたに基づく経験的応用を提供する占有と空間的捕獲-再捕獲モデルを開発した。シミュレーション結果は,この仮定が破綻するとき手法は個別に生物は偏ったパラメータ推定を生成し,推定不確実性をひどく低く評価実質的に検出することを仮定した既存のモデルを示し,一方,改質モデルは方法論的独立性あるいは共分散のいずれかに対してロバストである。経験的結果は,遠隔カメラと雪追跡はテンを検出する同程度の確率を持っていたが,雪追跡もを補正しない場合は分布推定にバイアスをかける実質的に可能性がある偽陽性テン検出を生成したことを示唆した。遠隔カメラは,受動的毛捕獲よりも容易にテン個体を検出した。個々の性別を識別写真にできないカメラ密度推定における負バイアスを誘導するようには見えなかった;代わりに,毛髪漁獲量は負バイアスの源となっている可能性があることを個体検出競争を生じるように見えた。モデル再定式化は,複数の情報源を組み込んだ分析をロバストに使用できる環境の範囲を広げると,著者らの経験的結果は,多重場法を用いた関心の生態学的パラメータに関する推論を高め,調査方法は,これらのパラメータをどのように確実に理解を向上させることができることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *野生生物 ,  シミュレーション ,  漁獲 ,  パラメータ推定 ,  *共分散 ,  バイアス ,  生態学 ,  不確実性 ,  捕獲 ,  多重化 ,  ロバスト性 ,  カメラ
準シソーラス用語： 雪 ,  環境因子 ,  誤検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： アメリカテン ,  密度 ,  偽陽性検出 ,  Martes americana ,  モニタリング ,  多方法依存性 ,  非観血的検査法 ,  occupancy ,  空間は捕獲-再捕獲法 ,  調査設計

分類 (5件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  食品の汚染  (FJ01053P) ,  数値解析,近似法  (AB04000F) ,  システム工学一般  (IB01000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応検出 ,  共分散 ,  野生生物 ,  調査 ,  推論 ,  ペアリング