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J-GLOBAL ID：201702267454795463   整理番号：17A1561590

バイオメタン生産効率の決定因子をモデル化するためのDEAと統計的推論の応用:中国南部の事例研究【Powered by NICT】

Application of DEA and statistical inference to model the determinants of biomethane production efficiency: A case study in south China

著者 (10件)： De Clercq Djavan (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  De Clercq Djavan (Key Laboratory for Solid Waste Management and Environment Safety (Tsinghua University), Ministry of Education of China, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wen Zongguo (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wen Zongguo (Key Laboratory for Solid Waste Management and Environment Safety (Tsinghua University), Ministry of Education of China, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Caicedo Luis (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Caicedo Luis (Key Laboratory for Solid Waste Management and Environment Safety (Tsinghua University), Ministry of Education of China, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Cao Xin (Key Laboratory for Solid Waste Management and Environment Safety (Tsinghua University), Ministry of Education of China, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Fan Fei (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control (SKLESPC), School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Fan Fei (Key Laboratory for Solid Waste Management and Environment Safety (Tsinghua University), Ministry of Education of China, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Xu Ruifei (School of Social Sciences, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 205  ページ： 1231-1243  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有機生物廃棄物の変換における大域的関心バイオメタンは急速に増加している。新しいプロジェクトを構築し,管理者がバイオメタン工学プロセスは効率的に作用していることを保証しなければならない。中国では,バイオガスエネルギー出力は,中央政府の第十三次五か年計画の不可欠な部分である。しかし,中国におけるエネルギーへの種々の有機廃棄物タイプを変換する多くのバイオガスプラントが非効率的に動作する。これに関連して,本研究の目的は,都市,工業および農業廃棄物をバイオメタン車両燃料にする主要なバイオガス工学パイロットプロジェクトの効率の決定因子を調べることである。この方法論は,性能効率の変動に対する統計的に有意な因子を決定するためのデータ包絡分析と多重線形回帰の適用を含んだ。結果は,重要な洞察を提供した。最初に,外部出力の生産のための統計的に有意な変数を分離した。バイオメタン生産に最も影響する変数は,バガス入力,魚廃棄物入力,カッサバ入力を含んでいた。固形肥料出力に関しては,最も影響力のある変数は堆厩肥入力,魚廃棄物,他の入力,FeCl_2を含んでいた。第二に,調査した症例は有意なスケール非効率,工業規模共消化プロジェクトの最適化のための重要な意味を持つことが分かった。時間が進行すると,プロジェクトは規模に対する利益を減少し,全体の入力は増加したが,入力の生産単位が減少することを示した。第三に,特定の入力/出力ターゲットとスラックスは,調査期間の間で時間の点で効率的になるプロジェクトのための必要な変化を同定するために計算した。第四に,効率の可能な決定因子を分析した。バイオメタン変換効率を高めるためにいくつかの技術管理と政策示唆によって終わらせた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： カッサバ ,  都市 ,  *事例研究 ,  *モデリング ,  嫌気性処理 ,  堆厩肥 ,  農業廃棄物 ,  廃棄物 ,  有機性廃棄物 ,  エネルギー政策 ,  バイオガス ,  バガス ,  最適化
準シソーラス用語： バイオガスプラント ,  *決定因子 ,  *バイオメタン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バイオメタン ,  嫌気性消化 ,  有機廃棄物 ,  パイロットプロジェクト ,  自動車燃料 ,  中国

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： バイオメタン ,  生産効率 ,  決定因子 ,  モデル化 ,  DEA ,  統計的推論 ,  応用 ,  中国 ,  研究