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J-GLOBAL ID：201702267458467248   整理番号：17A1355126

機械翻訳のためのストリーミングデータ流の源標的マッピングモデル【Powered by NICT】

Source-target mapping model of streaming data flow for machine translation

著者 (3件)： Mizera-Pietraszko Jolanta (Faculty of Mathematics, Physics and Computer Science, Opole University, Poland) ,  Kolaczek Grzegorz (Faculty of Computer Science and Management, Wroclaw University of Science and Technology, Poland) ,  Jorge Ricardo Rodriguez (Department of Industrial and Manufacturing Engineering, Autonomous University of Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INISTA  ページ： 490-494  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いわゆる国際,言語ファミリーの構文と同様に言語間の時制推移を解析する場合,文法規則,意味論と発音のパターン認識に依存するとしての流動情報の流れを実時間で言語対の間の言語的類似性同定を可能にする。全体的に見て,これは言語型の音韻,形態,意味的及び構文的特性を指定するための結合,専門ヒトトランスレータ後の原言語における言語学的規則と操作の標的として作用する様々な抽象的実体の処理促進する自動翻訳システムを構築するための骨格翻訳知識を提供する。ストリーミングデータフローは,推論は不正確な翻訳を産生することによってシステムの有効性を阻害する標的言語変換に採掘源データのプロセスである。は異なるグループに起因する言語間の言語的類似性の検出のためのターゲット類似からストリーミングデータを探索する研究問題を取り上げて論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  採掘 ,  パターン認識 ,  音韻 ,  *機械翻訳 ,  形態 ,  文法 ,  言語学 ,  意味論 ,  類似性
準シソーラス用語： 実時間 ,  情報フロー ,  構文 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械翻訳 ,  ストリーミングデータ ,  標的 ,  マッピング ,  モデル