抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では,複素Cauchy分布音源モデルに基づく非負値行列因子分解(Cauchy NMF)の高速な最適化アルゴリズムを提案する。Cauchy NMFは,複素Cauchy分布を用いた生成モデルに基づき,振幅スペクトルの加法性を正当化したNMFであり,音響信号への適用が期待されている。Cauchy NMFの既存の最適化アルゴリズムは,収束性を保証しているが多くの反復更新を要する手法と,比較的高速だが収束性が保証されていない手法の二種類が提案されている。そこで,既存のアルゴリズムとは異なる新しい補助関数を設計することで,より高速かつ収束性の保証された反復更新式を導出し,提案手法の有効性を実験的に示す。(著者抄録)