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J-GLOBAL ID:201702267482997433   整理番号:17A1592113

GPUに基づく近傍粒子探索最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved neighbor particle search algorithm based on GPU
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1273-1276  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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近隣の粒子の探索速度を改善するために,GPUに基づく近傍粒子相関探索アルゴリズムを用いて,GPUに基づく隣接粒子融合探索アルゴリズムを実現するために,GPUに基づく近傍探索アルゴリズムを提案した。この方法を用いて、典型的な流体ダム破壊現象に対してシミュレーションを行い、検索効率と検索精度の面で、CPUに基づく融合探索法とGPUに基づく多次元木探索法と比較した。実験結果により,提案したアルゴリズムの性能が粒子数の増加とともにより良くなることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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専用演算制御装置 
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