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J-GLOBAL ID：201702267496007655   整理番号：17A1253944

先験的補助基準を用いた多目的ゲームの解法【Powered by NICT】

Solving Multi-Objective Games using a-priori auxiliary criteria

著者 (3件)： Harel Meir (School of Mechanical Engineering, Tel-Aviv University, Israel) ,  Matalon-Eisenstadt Erella (School of Mechanical Engineering, Tel-Aviv University, Israel) ,  Moshaiov Amiram (School of Mechanical Engineering, Tel-Aviv University, Israel)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 1428-1435  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,零和多目的ゲーム(MOGs)における戦略選択を支援する手法を述べた。新しい自家用アプローチに基づくMOGsの解に関する最近の進歩に従った。このようなアプローチは,一般的に選択するための合理化可能戦略の大規模集合をもたらした。ここでは,この手法は,意思決定者の好みの先験的取込(補助基準)を用いた望ましい戦略のセットに合理化可能戦略のセットを絞り込むために開発した。後者セットを探索するために共進化アルゴリズムを考案した。アルゴリズムの有効性は二台のマニピュレータを含む零和MOGの学術的実例を用いて研究した。アルゴリズムを試験するために,例の離散版を用いて示唆された検証法。結果は,提案したアルゴリズムが好ましい戦略のセットの良好な近似を見つけるという主張を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ゲーム ,  合理化 ,  マニピュレータ ,  意思決定者
準シソーラス用語： 共進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多目的 ,  ゲーム ,  解法